阅读设置

20
18

第367章 重燃烈火 (2/4)

“别被表象吓住。”张伟走到老陈身边,像个耐心的导师,“老陈,你是写代码的,再复杂的软件,底层不都是0和1吗?再复杂的c++,不就是赋值、循环、判断吗?”

张伟拿起笔,在白板上画了一个金字塔。

“我们把岗位拆碎了看,一个采购员,接到一个任务,他会做什么?第一步是什么?”

小马试探着回答:“看数据?看报价单?”

“对,这就叫观察(observe)。”张伟写下第一个词,“获取输入,读取报价单、查询pr、查看交期,然后呢?”

“然后判断这价格合不合理,供应商有没有撒谎。”老陈接话。

“这就是判断(judge)。”张伟写下第二个词,“基于规则或模型做决策,再然后?”

“如果很复杂,比如对方想以次充好,我就得分析他的动机,或者通过历史数据推理他的成本。”小马语速变快。

“推理(reason)。”张伟重重写下,“这一步,交给llm(大模型)负责,分析完之后呢?”

“那就干呗!下单、发邮件、或者打电话骂他!”小温插嘴道,引来一阵笑声。

“这叫行动(act)。”张伟写下第四个词,“但这步最关键,我们的操作系统要能直接调用srm、erp等to

b系统的api或rpa去执行,而不是让人去点鼠标,行动完了就结束了吗?”

“不行,得看结果对不对。”数据小朱补充。

“这是验证(verify)。”张伟点头,“检查动作是否成功、是否对齐业务规则。最后呢?”

大家陷入思考。

张伟自己补上了最后两个词:“反馈(log/feedback),把一切记录下来,变成数据,反哺训练;还有最重要的——情境(context)。”

“情境?”老陈咀嚼着这个词。

“对。为什么老采购员一眼就能看出供应商在撒谎?因为他有‘情境’——在这个行业混了十年的非规则、非数据的人类经验,我们需要用特定的大模型把这些‘直觉’存下来。”

此时,白板上出现了一个清晰的结构:

岗位dsl

=观察observe

+判断judge

+推理reason

+行动act

+验证

verify

+反馈log

+情境context

“看,”张伟指着这行公式,眼神狂热,“这就是岗位智能的基因图谱!

无论你是采购、是销售、是财务还是hr......,天下所有的脑力劳动,都逃不出这七个原语!

只是有些岗位,有些步骤没有,有些顺序变了,有些步骤特别多、且长,但是他们却万变不离其中。”

老陈猛地一拍大腿:“我明白了!我们不需要为每个企业单独开发!我们只需要做一套通用的解释器,llm负责‘推理reason’,执行器负责‘行动act’,不同的岗位只是‘情境context’和‘模板’不同!这……这真的可以跨企业、跨岗位复用啊!”

“哈哈,对咯,兄弟们!观察、情境、推理、反馈这些是什么?”张伟意味深长的看着大家!

“是大模型!哈哈!”小马激动的说道。

“那,行动、模板、验证、判断,这些又是什么呢?”张伟再次提问。

“我知道!我知道!这些是企业语言的单词或句子,也就是表单或流程!”小温一脸的傲娇。

一种巨大的、智力上的愉悦感席卷了众人,那个原本模糊不清的“岗位智能os”,此刻在他们眼前展现出了精密的骨架。

“这就是我们的核武器。”张伟肯定地点头,“有了这个dsl,我们就不再是做软件的,我们是制定‘劳动力语法’的上帝。”

“而我们只需要构建一个专门装dsl的容器就ok了!

这就像我们的主脑座舱‘上通指标库/下达神经树库’、企业语言单词字典/经典句子库一样,能在时间轴、空间轴上,无限沉淀各种岗位的dsl就行了!

我们的岗位智能os、app

store就自然而然,水到渠成了!”